Роботы В настоящее время новая технология применяется в производственных процессах производителей электронных компонентов. Исследовательская группа планирует постепенно расширять круг производителей, к которым может быть применена недавно разработанная технология.
Технология искусственного интеллекта для работы роботов на производственных площадках, разработанная KIMM, основана на «Модели большого языка (LLM)» и виртуальной среде. Это технология для понимания команд пользователя и автоматической генерации и выполнения команд для задач, которые необходимо выполнить роботу.
Используя эту технологию, последовательности задач и движений могут автоматически генерироваться с помощью голоса или текста. Оптимальное рабочее место для участка может быть выбрано путем предварительного обучения в виртуальном пространстве. Между тем, технология также помогает минимизировать рабочий процесс, автоматически обнаруживать объекты и избегать столкновений.
В последнее время технологии искусственного интеллекта, такие как LLM, комбинируются с роботами и используются для выполнения различных задач. Однако применить эти технологии на реальных объектах было сложно, поскольку испытания проводились только в лабораторных условиях, а не на самом рабочем месте.
Используя недавно разработанную технологию, можно указать задачу, которую должен выполнять робот. Более того, проводя предварительное обучение в виртуальном пространстве, робот способен легко выполнять свои задачи с минимальными изменениями на месте. Поскольку в настоящее время проводятся демонстрационные испытания на месте, ожидается, что недавно разработанная технология поможет эффективно реагировать на различные ситуации, которые могут возникнуть на производственных площадках в будущем.
Чанг-хен Ким, руководитель отдела искусственного интеллекта KIMM, сказал: «Впервые в мире мы разработали интеллект, специализирующийся на задачах роботов, объединив технологии искусственного интеллекта и робототехники, и применили его на реальной производственной площадке».
Он добавил: «В настоящее время технология тестируется в процессе производства производителями запчастей для электромобилей (EV), и ее применение будет постепенно расширяться».
